报告题目：Continuity scaling: A rigorous framework for detecting and quantifying causality accurately

报告时间：2022年4月22日周五 14:00-16:00

报告地点：腾讯会议 ID: 328 757 3757

报告摘要： Data based detection and quantification of causation in complex, nonlinear dynamical systems is of paramount importance to science, engineering and beyond. Inspired by the widely used methodology in recent years, the cross-map-based techniques, we develop a general framework to advance towards a comprehensive understanding of dynamical causal mechanisms, which is consistent with

the natural interpretation of causality. In particular, instead of measuring the smoothness of the cross map as conventionally implemented, we define causation through measuring the scaling law for the continuity of the investigated dynamical system directly.

报告人简介：马欢飞，苏州大学数学科学学院教授，2010年毕业于复旦大学，获博士学位，2010年到苏州大学数学科学学院参加工作至今。2012年1月-2月在香港城市大学数学系任访问学者，2012年4月至2013年8月在日本东京大学任博士后研究员。主要研究方向为非线性动力系统的自适应控制方法、计算系统生物学。近年来主持国家自然科学基金项目多项、参与重大研究计划集成项目、重点研发计划子课题等项目，研究成果发表在PNAS、Nature Communications、NSR等国内外知名期刊，获2019年世界华人数学家联盟最佳论文奖，第七届江苏省数学成就奖，2020年入选教育部国家级人才计划青年项目。