在岗教师

  • 沈栋

    教授、理学博士、博士生导师

    主要研究方向:随机系统的学习控制与优化,机器学习及其在系统控制中的应用,分布式人工智能,随机逼近理论,启发式优化算法。更多信息请参见 http://shendong.tech

    办公室:数学楼207 010-82507078&dshen@ruc.edu.cn

教育经历

- 中科院数学与系统科学研究院,博士,数学 (运筹学与控制论), 2005.09 - 2010.07

- 山东大学金沙集团1862cc橙色,学士,数学 (信息与计算科学), 2001.09 - 2005.07

工作经历

- 金沙集团1862cc橙色, 教授, 2019.12-

- 金沙集团1862cc橙色发展规划处,副处长(挂职)2022.04-2023.05

- 金沙集团1862cc橙色信息与科学计算系,系主任,2020.10-2022.12

- 北京化工大学, 教授, 2018.01-2019.12

- 北京化工大学, 副教授, 2012.06 - 2017.12

- 中科院自动化研究所, 博士后, 2010.07 - 2012.05

- 澳大利亚皇家墨尔本理工大学, 访问学者, 2019.07-2019.08

- 新加坡国立大学, 访问学者, 2016.02-2017.02

教学工作

本科生讲授高等代数I、高等代数II等

研究生讲授迭代学习控制、分布式优化、线性系统理论等

负责金沙集团1862cc橙色第二批“123”金课建设项目,金沙集团1862cc橙色2022年校级本科教育教学改革项目(课程思政专项)重点项目,金沙集团1862cc橙色2021年校级第二批本科课程思政示范课,金沙集团1862cc橙色研究生精品教材建设项目,金沙集团1862cc橙色研究生示范课程建设项目等。

科研成果

详情请前往学术主页 http://shendong.tech

æ概述

我的主要研究方向是随机系统的控制与优化,特别是在迭代学习控制、随机逼近理论、多智能体系统、分布式与分散式控制设计、最优化等方面。我还负责金融计算与数字工程教育部工程研究中心的分布式人工智能实验室,主要研究方向包括分布式机器学习/深度学习、人工智能等方面的理论研究与工程化实现。欢迎对以上方向感兴趣的博士生、硕士生、本科生加入我们团队。

æ学术贡献

本人长期致力于学习控制方法的设计与分析研究,这一研究旨在探索如何基于“学习”的基本思想提升复杂系统的综合控制性能,其中“学习”原理指从重复运行的系统动态中挖掘到关键信息的思想与方法,复杂系统主要指系统动态中包含强非线性、不确定性、随机性等复杂性因素,综合控制性能则以系统对给定目标的跟踪性能与算法收敛性能等多维度指标为主要目标。这一研究属于数学、控制科学、算法分析、人工智能等多个领域的交叉,具有多学科交叉的典型特征。围绕这一研究方向,本人的主要学术贡献包括两个方面,分别是面向系统运行动态的学习控制设计分析、面向原理机制设计的学习控制方法研究。

创新研究成果一:面向系统运行动态的学习控制设计分析

成功建立了不完备数据环境下学习控制的设计与分析框架体系与关键技术,揭示了基于学习思想的设计方案具有很强的数据鲁棒性并给出了清晰的数学刻画,提出了一组富有实用性的机制设计,有效解决了综合控制性能提升与运行数据不完备之间的冲突问题,为应用于实际系统铺平道路。

创新研究成果二:面向原理机制设计的学习控制方法研究

成功实现了基于系统性能表现对学习增益的自主调节,通过对这一关键参数进行合理设计有效提升随机系统的控制性能,同时着眼于信息挖掘与融合,探索了多种联合学习结构模式,为未来在复杂场景下基于“分而治之、联合改进”的指导思想设计新型学习控制方案奠定理论基础。

æ基金项目

先后主持国家重点研发计划课题项目,北京市自然科学基金重点研究专题课题,国家自然科学基金面上项目、青年基金,北京市自然科学基金面上项目,金沙集团1862cc橙色青年科技创新团队培育项目,金沙集团1862cc橙色科学研究基金,中央高校基本科研业务费等基金项目10余项。

æ学术发表

截至2023年底,已经出版英文专著5、中文专著1部。在国际期刊和会议上发表(含接收)180篇论文,其中SCI期刊论文120余篇(包括旗舰期刊IEEE Transactions系列33Automatica 3篇,IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 55年以第一/通讯作者发表(含接收)高质量论文50篇。所发表论文30余位国内外院士与IEEE/IFAC Fellow引用和正面评价H指数28

学术服务

目前是IEEE高级会员,中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专委会副主任委员,中国自动化学会控制理论专委会委员,中国指挥与控制学会智能控制与系统专委会委员。担任SCI期刊International Journal of Robust and Nonlinear Control的编委、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的青年编委、国际期刊IET Cyber-Systems and Robotics的编委,以及国际著名出版集团Springer Nature旗下“Intelligent Control and Learning Systems”系列丛书的主编。连续担任国际会议IEEE Data Driven Control and Learning Systems Conference的出版主席。

荣誉获奖

2022,连续入选全球前2%顶尖科学家榜单“终身科学影响力排行榜”

2022,入选国家高层次青年人才支持计划

2022,河南省自然科学奖二等奖

2021,山东省自然科学奖二等奖

2021,第12届北京高校青年教师教学基本功比赛二等奖

2021,金沙集团1862cc橙色第11届青年教师基本功大赛一等奖

2019,权威期刊Asian Journal of Control杰出审稿人奖

2017,顶级期刊IEEE Trans. Automatic Control杰出审稿人

2014,IEEE控制系统协会北京分会青年作者奖

2012,吴文俊人工智能科技进步奖二等奖

学院办公室:010-82507161

本科生教务:010-62513386

研究生教务与国际交流:010-82507161

党团学办公室:010-62515886

在职课程培训班:010-82507075

 

邮编:100872

电话:010-82507161

传真:010-62513316

E-mail:mathruc@ruc.edu.cn/mathrucdw@ruc.edu.cn

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